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一、数字经济底层逻辑

我们一说起数字经济，可能很多人就会认为这个数字经济是不是电子信息制造、软件行业，再加上平台经济，比如说我们用的美团、抖音、天猫等平台，或者移动支付、跨境电商这些业态？当然，这些都是数字经济的范畴。首先，我们从数字经济的定义开始说起。国家“十四五”数字经济发展规划里对数字经济作了定义：

-----数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。

那么数字经济的准确定义为什么是上面这段话？看了这段话，好像还是没看明白数字经济是什么。为什么没看明白？因为没有培训嘛！所以，培训班应运而生，我适时出现，为大家掰碎了讲这些概念，让大家get到数字经济真的就是这么影响深远。

“数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态”这句话把数字经济提高到非常高的一个高度。从产业的维度出发，我们人类的经济形态在就是几千年漫长的农业经济，加上两百年的工业经济，然后就是我们目前所处的第三个经济形态-----数字经济。那么，这句话有没有过度拔高数字经济呢？大家看啊，以“某某经济”为形势的词怎么数都有成千上万。例如最近几年流行的夜经济、共享经济、地摊经济、银发经济，甚至前段时间一个征求意见稿里有个“钓鱼经济”。为什么只有数字经济能放在农业经济和工业经济之后，成为第三种新的主要经济形态？那么这里我就讲一下我的学习心得。

大家应该都听过“马尔萨斯陷阱”这一说法，指的是在农业经济的时代，也就是在几千年来一直到1760年，人类的人均产出是没有任何变化的。这样一来，人口是指数增长，而产出是线性增长，因此人口增长到一定程度，产出就不够用了，饥荒、战争就会接踵而至，将人口锁定到一个天花板。那么后来的故事大家知道，进入工业时代，地球人口迅速增长，突破了马尔萨斯陷阱。这是为什么？因为工业时代提升了人均产出，经济进入了另外的增长模式。那么正如农业时代一样，工业时代也会进入天花板。那么数字经济就闪亮登场，给人类经济一个buff升级包。

刚才说了数字经济是人类第三种主要经济形态，那么这里又会出现一个“三”，数字经济分为三个阶段：数字化、网络化、智能化。这三化看起来差不多嘛，为啥要这么提？那这里又来知识点了：数字化这应该是一个最基础的阶段，网络化是更高阶的一个层次，智能化是目前我们正处于它的浪潮之中。我们可以从龙头企业维度可以看这个问题：在数字化时代龙头企业是IBM、微软，软件企业，市值以万亿元为计算单位；那么网络化就要苹果、特斯拉，这些是构建移动网络、车联网络的企业，市值以十万亿元为计算单位；智能化是什么企业，很有可能是研发人工智能chatGPT的企业OpenAI,市值将可能以百万亿元计算。当然也希望有中国企业能够跻身这个名单，正如这二十年来发生的故事那样。

刚才讲完了数字经济在人类经济形态中的地位以及它自身的演进阶段，那么，为什么数字经济可以带来如此强大的力量，让我们在突破马尔萨斯陷阱、进入工业时代之后，能够以更快的速度推动人均产出的进一步加速增长？

这个问题的回答，我认为可以回到数字经济定义的第二句话“以数据资源为关键要素”。数据，能让我们提高劳动生产率。我们国家已经把数据作为资本、劳动力、土地、技术等等生产要素并列为第五大生产要素。生产要素是一个非常重要的一个概念，是我们经济活动中的血液。那么数据真的有那么重要么？当然。我总结了一下数据在两个方面的巨大威力：

第一个方面是数据能够解决信息不对称问题。数据的本质就是信息，以往我们不知道的信息或者知道的不准确的信息，我们可以通过互联网、物联网、大数据、5G、人工智能等，让我们知道，让我们掌握的更加准确，这样的话就会引起一些巨大的变化，那就是消除了信息不对称，这一消除可不得了，这相当于打通了经济发展的“任督二脉”。

----数据可以消除生产商和用户之间的信息不对称。我们如果是一个生产商，原来都是凭经验、凭感觉去生产多少的物品，例如衣服、鞋子。这种感觉有时候是对的，有时候偏差很大，因为市场风云变幻。一个非常经验丰富的企业家，他可以通过他自己的经验来确定产量，但是也很难做到零库存或者低极低的库存，这种库存就会让它的生产成本就会陡增。很多过季的衣服，就会以极低的价格，通常是低于成本价的价格甩卖掉了，这库存本身就是增加企业成本的。目前，我们完全可以用数据消除了这种信息不对称，实现零库存。例如在双11期间，为什么很多商家都愿意以这么便宜的价格去参加双11？真的是亏本赚吆喝么？肯定不是啊！赔本的买卖谁去做啊。这里面的底层逻辑就是，通过做活动，让大家抢货，把自己的需求以数据的形式提供给生产商，这样生产商可以“以销定产”，实现零库存，这样就降低了生产商的成本，因而它可以以更低的成本来为市场提供产品。

数据可以消除生产商和用户之间的信息不对称，除了可以“以销定产”，还可以实现商业模式升级，例如可以从卖产品到卖服务的转变。就像某轮胎公司有一种新商业模式，不是卖车轮胎这个产品，而是卖服务。轮胎是免费的，但是轮胎上面它会有一些很多传感器，一直在传输轮胎运行数据给企业，那么当什么时候换要换轮胎的时候，轮胎公司这个时候可以在提前介入，然后收取服务费。我们国内的很多冰箱厂商也是这样，生产的智能冰箱，通过传感器知道冰箱内食物的最新状态，提醒用户补货，给用户推荐优质商品，跟以往卖冰箱这个商品本身就有极大区别。还有国内某重型机械公司，以往是卖起重机挖掘机，现在他主要是租用，然后通过工业互联网收集数据，实现“挖矿分成”等新的商业模式。最典型的就是以特斯拉为代表的新能源和智能网联汽车。为什么特斯拉的价格可以一降再降？主要是他把生产成本降低了么？如果这么回答，那么思想还停留在工业时代，没进入数字经济时代。没错，他用了一体成型的铸造方式生产车身，减少了生产成本，但是这不足以支撑他如此快速度的降价。最重要的原因在于，他除了是卖车这个产品，车这个产品也像手机一样，是他收集数据的入口。例如，他的导航用的是摄像头+智能算法，而不是激光雷达，在路上跑的用户每时每刻都在帮它免费收集地图数据，这样实现实时更新，这样他就不用像很多其他导航公司那样，要自己派车去路上搜集数据，这是不是数据的价值？

-----数据消除信息不对称，还有个影响是重塑组织形态，也就是让组织更加扁平化。就像我们经常听到的一句广告语，“消除中间商”。工业经济时代，在商业领域以前都会有一级、二级、三级供销商等层级式销售网络，包括我们的实体店，它是零售终端的，它也是属于一个层级，因为原来的技术无法实现厂商和最终用户的信息实时联系，需要分层的体系来实现信息传递。但是数字经济时代，通过互联网、工业互联网、物联网，生产商可以直接、实时获取终端用户的数据反馈，这样就不需要中间商的信息传递角色了。除了生产商和用户之间的信息不对称，公司等组织内部的信息不对称也在消融，就像销售网络那样，组织内部扁平化也在加快。例如某互联网大厂，要求基层信息最多通过三次的上报能够到达公司一把手，你想想看，有几万员工的公司，如果在传统的工业时代，这是不可能的。能够实现如此的组织扁平化，也是数字化带来的一个巨大的变化。这是我们讲的数据能解决信息不对称问题。

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第二个方面，就是数据能极大提高效率。很多经济学家经常说，工业时代，几百年来效率提升最快的是制造业，效率提升最慢的是服务业。这话怎讲？原来一开始每人每天可以制造5双鞋子，那么到了工业时代，或者说机器时代，每人就可以生产500双鞋子，效率已经得到了巨大的提升，这是工业化时代。那么在工业化时代，300年前1个乐队需要四五个人，然后300年后1个乐队也需要四五个人，他们的产出是没有太大的变化的。那么到了数字时代那就不一样了，数字时代因为有现代网络，它的复制传播的边际成本接近于0，就导致了它效率得到了巨大的提升。现在就有了现代信息网络和数字平台，一首音乐、一部电影、一本书触达1万个人和一万零一个人，它的成本差别是无限接近于0的。为此，同样是四五个人的乐队，只要你有好的内容和作品，原来开几十场演唱会撑死也就几万人听和付费，现在一次音乐会就可以在网络传播，触达几千万受众，甚至几亿、几十亿。除了打破空间限制，还可穿透时间限制，下一代乐迷一样也能欣赏，现在有一个现象就是很多年前老歌突然翻红，就是发生在数字经济时代的。通过这个例子，大家可以看到，在数字时代通过数据和现代网络，很多行业，特别是服务业大幅增加效率。

二、数字经济思维

刚才讲到数字经济时代经济快速增长的原因包括数据消除信息不对称、大幅提高效率。那么我们该如何从工业思维切换到数字思维？

数字经济思维最重要的是数据价值思维。工业思维说到底就是一个交易思维，比如说我生产鞋子生产杯子，那么我们把它卖出去，这个就可以产生收入，可以获得收益。那么数字经济时代，有很多产品和服务它是免费的，例如你用谷歌、用百度、天猫、淘宝、抖音，它并没有收你钱，但是它却实实在在给你提供服务，产生消费者价值。他不收你钱图个啥？个中原因是什么？那是因为用户给他提供数据，用户在搜索、购买的行为中给他提供了数据，那么这个数据就被这些平台用来建立连接、提供服务、产生价值，例如谷歌、百度用来卖广告进行精准营销，抖音用它来带货，在这个过程中他是获益的。我们经常说是互联网思维、数字思维是“羊毛出在猪身上”，就是这么一个道理，这就是数字思维。

数字思维最重要的是真信真用数据。我们现在在讲数字化转型，为什么要数字化转型？因为数字化转型它可以利用数据的特性消除信息不对称、提高效率，让我们再从内部可以改善内部治理体系，从外部可以提供和优化更好的服务和产品，同时可以让我们创新商业模式。在数字经济时代，企业和其他组织现在讲得最多、焦虑最多的就是数字化转型，各行各业都在喊数字化转型。如何数字化转型？这个问题如果是战术层面回答，各行各业不同，企业规模不同，很难给一个标准答案。但是从底层逻辑回答，就可以给一个比较好的答案：那就是要真信、真用数据。什么叫“真信真用”？很多人认为，数字化转型就是建立一些数字系统或者平台，收集一些数据。当然，这是必要的，但这只是第一步。如果建了系统、平台后，内部运营模式业务流程未发生改变，决策、生产经营仍然是凭经验凭感觉，这就不叫数字思维。现在有很多优秀的企业，要求开会的时候不写汇报材料，而且上下级一起对着这屏幕上的数据来开会，这个才真正的叫做真信数据、真用数据，这样才能打破凭感觉、凭经验去决策的做法。正如华为的方法论，当企业开展重大改革、转型的时候，要“先僵化、后优化、再固化”。你必须要是先僵化，你要真信，抛弃旧路旧思维，坚定新路拥抱新思维，然后再发现问题解决问题，逐步优化，形成自己的新发展模式，也就是“固化”。所以，在数字化转型过程中，如果数据缺失我们就去补充数据，如果是数据不准确，我们就想办法让数据更加准确，而不能因为数据暂时缺失或不准确，又退回到原来的旧路上。所以，哪家单位数字化思维强？一个重要的指标就是真信真用数据，要是坚持用屏幕数据开会，不用大家写材料，那基本可以判断数字化思维比较强了。

对政府部门来说，还有一种数字思维，是对待数字经济新技术新模式新产业的思维，那就是“包容审慎”。你看，我们所有数字经济的规划、意见，往往都会写到“包容审慎”这四个字。像我们在深圳就能看到美团的商用配送无人机，它能用无人机来配送，目前主要执行从商圈到写字楼等高频业务的配送。例如你在写字楼点一杯大型商场店铺里的咖啡，很有可能就是无人机直接飞到有起落设备的自动取件箱上，然后装在标准化快递盒的咖啡进入取件箱柜子里，你可下楼凭密码领取。这样可以大幅提高效率，做到风雨无阻，同时也可应对十年后中国人口红利劳动力数量减少。也许很多人会提出质疑。比如说配送无人机，加上货品至少8到10斤，如果从天上掉下来不会砸到人么？商圈、写字楼附近这么人员密集环境下，这能允许他飞行么？是的，这种想法完全是智商在线、逻辑在线上的，这种概略肯定不是0，风险是客观存在的。那么我们能因为这样的风险去反对新生事物么？我们其实用一个例子就可以回答。由于防止汽车这种新生事物带来的道路安全风险，1865年英国议会通过了一部《机动车法案》，后被人嘲笑为《红旗法案》。其中规定:每一辆在道路上行驶的机动车，必须由3个人驾驶，其中一个必须在车前面50米以外做引导，还要用红旗不断摇动为机动车开道，并且速度不能超过每小时4英里(每小时6.4公里)。这部法案直接导致一个结果:让汽车等于马车，也扼杀了英国在当年成为汽车大国的机会，随后，汽车工业在美国迅速崛起。1895年，整整耽搁30年后，红旗法案被废除，但是30年的发展机遇就此错失。还有欧盟，过于强调个人隐私，出台了数据相关的法案，规定使用数字化平台，有个人信息“被遗忘权”，也就是数字化平台必须定期删除自身积累和持有的个人信息，无法获得数据的“喂养”长大，导致欧洲无法形成大的平台企业，以至于在欧洲提供服务的大型平台企业都不是本土企业。事物都有两面性，新鲜事物也不例外，如果一味看到它的风险，而没看到它带来的巨大发展机遇，去加以扼杀，那么我们可能就会错失一个时代，所以我们对数字经济新模式新业态要包容审慎。更何况，数字经济时代技术更新、产业发展快，而且赢者通吃，别说30年，也许一年甚至半年的差距，就会让一个国家的某个产业永远错失机会。

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