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2023-07-16 15:49:05.0

ECharts 散点图

当我们的数据变得越来越复杂，需要展示和比较的内容变得越来越多，这个时候再使用简单的图形可能不能够表现出我们想展现的内容，这一节我们就来看一下在比较多数据维度的情况下比较合适的图形——散点图。散点图是用坐标系上的点表示多个事物的数值分布情况的图。

1. 简介

官方解释

散点（气泡）图。直角坐标系上的散点图可以用来展现数据的 x，y 之间的关系，如果数据项有多个维度，其它维度的值可以通过不同大小的 symbol 展现成气泡图，也可以用颜色来表现。

可以应用在直角坐标系、极坐标系、地图坐标系上。

xx解释

散点图，又称点图，是一种将离散数据以点的形式散布在坐标系上的图表，每个数据节点通过坐标位置或散点本身的大小、颜色等视觉属性表达节点数值情况。相比于折线图，散点图更偏重于表达数据的离散分布，比如一个班的考试成绩的分布就非常适合用散点图。

2. 实例解说

2.1 直角坐标系散点图

勾画直角坐标系下的散点图，最简情况下需要配置：yAxis、xAxis、series，示例：

实例演示

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<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
	<head>
		<meta charset="utf-8" />
		<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
		<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
		<title>Echarts Example</title>
	</head>
	<body>
		<div id="main" style="width: 600px;height: 400px"></div>

		<script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.common.js"></script>
		<script type="text/javascript"> var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var option = { toolbox: { feature: { saveAsImage: {}, }, }, xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'], }, yAxis: { type: 'value', }, series: [ { data: [ ['Mon', 120], ['Tue', 80], ['Wed', 140], ['Thu', 192], ['Fri', 140], ['Sat', 180], ['Sun', 178], ], type: 'scatter', }, ], }; myChart.setOption(option); </script>
	</body>
</html>

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示例效果：

图片描述

效果与折线图相似，但散点图比折线图强大的地方在于，它可以通过颜色、大小表达出更多维度的信息。简单方法，可以通过 symbolSize 属性修改点的大小，该属性接受如下值：

number: 点的像素大小值；
array: 二维数组如 [10, 30]，第一个值指定 symbol 宽度；第二个值指定 symbol 高度；
function: (value: Array|number, params: Object) => number|Array: 回调函数。

在上例基础上，修改 series 配置如下：

{
	series: [
		{
			data: [
				['Mon', 120, 224],
				['Tue', 80, 320],
				['Wed', 140, 1288],
				['Thu', 192, 64],
				['Fri', 140, 228],
				['Sat', 180, 248],
				['Sun', 178, 240],
			],
			type: 'scatter',
			symbolSize: function (data) {
				return Math.sqrt(data[2]);
			},
		},
	],
}

一是在 data 序列上增加第三个维度；二是增加 symbolSize 配置项，通过函数计算出各节点大小。示例效果：

图片描述

还可以通过散点上不同的颜色，表现多维数据，简单方法可通过 itemStyle.color 配置各节点颜色。在上例基础上，修改 series 配置如下：

{
	series: [
		{
			data: [
				['Mon', 120, 224],
				['Tue', 80, 320],
				['Wed', 140, 1288],
				['Thu', 192, 64],
				['Fri', 140, 228],
				['Sat', 180, 248],
				['Sun', 178, 240],
			],
			type: 'scatter',
			itemStyle: {
				color: function (node) {
					return `hsla(${node.data[2] % 360}, 100%, 50%, 0.8)`;
				},
			},
		},
	],
}

示例效果：

图片描述

注意，上述示例需要手动计算每个节点的颜色、大小属性，这部分逻辑在散点图内部会有更好的实现，只需配合使用 visualMap 即可，下面会有详细介绍。

2.2 极坐标散点图

极坐标配置与直角坐标相似，示例：

实例演示

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<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
	<head>
		<meta charset="utf-8" />
		<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
		<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
		<title>Echarts Example</title>
	</head>
	<body>
		<div id="main" style="width: 600px;height: 400px"></div>

		<script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.js"></script>
		<script type="text/javascript"> var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var option = { toolbox: { feature: { saveAsImage: {}, }, }, polar: {}, angleAxis: { type: 'category', startAngle: 0, data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'], }, radiusAxis: { type: 'value' }, series: [ { coordinateSystem: 'polar', data: [ [120, 'Mon'], [80, 'Tue'], [140, 'Wed'], [192, 'Thu'], [140, 'Fri'], [180, 'Sat'], [178, 'Sun'], ], type: 'scatter', }, ], }; myChart.setOption(option); </script>
	</body>
</html>

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示例效果：

图片描述

类似的，可以通过 symbolSize 属性配置散点大小。在上例基础上，修改 series 配置：

{
	series: [
		{
			coordinateSystem: 'polar',
			data: [
				[120, 'Mon', 224],
				[80, 'Tue', 320],
				[140, 'Wed', 1288],
				[192, 'Thu', 64],
				[140, 'Fri', 228],
				[180, 'Sat', 248],
				[178, 'Sun', 240],
			],
			type: 'scatter',
			symbolSize: function (data) {
				return Math.sqrt(data[2]);
			},
		},
	],
}

示例效果：

图片描述

可以通过 itemStyle.color 属性修改散点颜色。在上例基础上，修改 series 配置：

{
	series: [
		{
			coordinateSystem: 'polar',
			data: [
				[120, 'Mon', 224],
				[80, 'Tue', 320],
				[140, 'Wed', 1288],
				[192, 'Thu', 64],
				[140, 'Fri', 228],
				[180, 'Sat', 248],
				[178, 'Sun', 240],
			],
			type: 'scatter',
			itemStyle: {
				color: function (node) {
					return `hsla(${node.data[2] % 360}, 100%, 50%, 0.8)`;
				},
			},
		},
	],
}

示例效果：

图片描述

2.3 日历坐标系散点图

日历坐标系是在日历图中通过颜色、图形、连线等方式表达数据变化，特别适用于与时间强相关的数据序列。github 上的 contributions 分布图就是典型的日历图示例：

图片描述

日历坐标系同样支持散点图，示例：

实例演示

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<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
	<head>
		<meta charset="utf-8" />
		<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
		<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
		<title>Echarts Example</title>
	</head>
	<body>
		<div id="main" style="width: 600px;height: 400px"></div>

		<script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.js"></script>
		<script type="text/javascript"> var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var option = { toolbox: { feature: { saveAsImage: {}, }, }, calendar: { top: 'middle', left: 'center', cellSize: 40, range: ['2019-02-01', '2019-03-31'], }, series: [ { type: 'scatter', coordinateSystem: 'calendar', symbolSize: 15, calendarIndex: 0, symbolSize: function (data) { return Math.sqrt(data[1]); }, itemStyle: { color: function (node) { return `hsla(${node.data[1] % 360}, 100%, 50%, 0.8)`; }, }, data: [ [1549036800000, 260], [new Date(2019, 1, 6), 200], [new Date(2019, 1, 14), 279], [new Date(2019, 2, 4), 847], [new Date(2019, 2, 10), 241], [new Date(2019, 2, 20), 411], [new Date(2019, 1, 28), 985], ], }, ], }; myChart.setOption(option); </script>
	</body>
</html>

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需要注意，日历坐标系下的散点图数据 data 需要使用二维数组指定每个项的值，数组第一项指明数据所在的时间，通常使用 Date 对象或时间戳；第二项指明数据值。上例效果：

图片描述

3. 涟漪效果

ECharts 中的散点图支持带涟漪特效动画效果，不过被实现为另外一种图表类型 series.type = effectScatter。涟漪特效会在数据点上周期执行动画效果，类似于：

图片描述

实际上，虽然图表类型不同，effectScatter 完全继承了 scatter 的配置项 —— 也就意味着 effectScatter 支持所有 scatter 的功能。完整配置请参考官网，其中与涟漪效果有关的配置项有：

配置名	类型	默认值	说明
effectType	string	ripple	特效类型，目前只支持涟漪特效’ripple’。
showEffectOn	string	render	配置何时显示特效，可选 `render`、`emphasis`
rippleEffect.color	string		涟漪的颜色，默认为散点的颜色。
rippleEffect.period	number		动画的周期，单位为秒
rippleEffect.scale	number		动画中波纹的最大缩放比例。
rippleEffect.brushType	string	fill	波纹的绘制方式，可选 `stroke` 和 `fill`。

如果散点图中数据量比较大，而又希望读者重点关注某系列数据时，可以配合使用基础散点图与涟漪散点图，利用涟漪图的动画效果吸引用户的注意力，例如：

实例演示

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<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
	<head>
		<meta charset="utf-8" />
		<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
		<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
		<title>Echarts Example</title>
	</head>
	<body>
		<div id="main" style="width: 600px;height: 400px"></div>
		<script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.js"></script>
		<script type="text/javascript"> // 随机生成数据 function generateData(cats) { const random = (min, max) => Math.round(Math.random() * (max - min) + min); const series = [ { name: '我司', type: 'effectScatter' }, { name: '竞品1', type: 'scatter' }, { name: '竞品2', type: 'scatter' }, { name: '竞品3', type: 'scatter' }, ]; return series.map((serie) => ({ ...serie, data: cats.map((cat) => [cat, random(100, 10000)]), })); } const myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); const cats = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月']; const series = generateData(cats); var option = { xAxis: { type: 'category', data: cats }, yAxis: { type: 'value' }, series: series, legend: { data: series.map((s) => s.name) }, }; myChart.setOption(option); </script>
	</body>
</html>

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示例效果：

图片描述

还可以通过 rippleEffect 项定制涟漪效果，例如上例基础上修改涟漪图配置为：

{
	type: 'effectScatter',
	rippleEffect: {
		period: 2,
		scale: 5,
		brushType: 'stroke'
	}
},

示例效果：

图片描述

4. 大数据优化

ECharts 4 之后，如果需要渲染的图形数据太多而出现卡顿时，可以通过设置 large = true 开启渐进渲染功能。原理上，当数据量达到几千、几万时，如果要一次性渲染这么多图形可能会造成页面卡顿甚至假死，ECharts 通过将需要渲染的数据按特定算法分成多个批次，每次渲染一个批次的数据量，尽可能快地渲染出一部分数据，减少卡顿感。下列属性用于配置渐进渲染的功能细节：

配置名	类型	默认值	说明
large	boolean	false	是否开启大数据量优化
largeThreshold	number	2000	启动绘制优化的阈值，在 `large = true` 的情况下，若数据量超过该值则启动绘制优化
progressive	number	400	渐进式渲染时每一帧绘制图形数量
progressiveThreshold	number	3000	启用渐进式渲染的图形数量阈值，在单个系列的图形数量超过该阈值时启用渐进式渲染

启动渐进渲染的功能很简单，只需要设置 large = true，当数据量超过 largeThreshold 设定的阈值时，ECharts 就会启动渐进渲染功能，例如下例中渲染 500000 数据：

实例演示

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<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
	<head>
		<meta charset="utf-8" />
		<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
		<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
		<title>Echarts Example</title>
	</head>
	<body>
		<button id="btnStart" type="button">开始渲染</button>
		<div id="main" style="width: 800px;height: 400px"></div>
		<script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.js"></script>
		<script type="text/javascript"> // 生成随机数据 function genData(len, offset) { const lngRange = [-10.781327, 131.48]; const latRange = [18.252847, 52.33]; const result = new Array(len); for (let i = 0; i < len; i++) { const x = +Math.random() * 10; const y = +Math.sin(x) - x * (len % 2 ? 0.1 : -0.1) * Math.random() + (offset || 0) / 10; result[i] = [x, y]; } return result; } const data = genData(500000); const chart = echarts.init(document.getElementById('main')); const option = { xAxis: { type: 'value' }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { data: data, type: 'scatter', large: true, largeThreshold: 1000, progressive: 100, symboleSize: 3, }, ], }; document.getElementById('btnStart').addEventListener('click', function () { chart.setOption(option); }); </script>
	</body>
</html>

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示例效果：

图片描述

5. 小结

图片描述
本节结合实例讲述 Echarts 各种坐标系下的散点图，包括直角坐标系、极坐标系、日历坐标系、地图坐标系。同时结合实例解说散点图的涟漪效果、大数据优化方面的功能。

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ECharts入门教程图表ECharts散点图

ECharts 散点图

1. 简介

2. 实例解说

2.1 直角坐标系散点图

2.2 极坐标散点图

2.3 日历坐标系散点图

3. 涟漪效果

4. 大数据优化

5. 小结