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优化城市新型基础设施建设布局，实现数据中心集约化、规模化、绿色化发展，建立完善城市云资源接入和一体化调度机制，加强跨部门、跨层级的数据流通与治理，推进数据归集、共享、开放、流通和应用。强化数据治理能力、提升数据质量、挖掘数据价值，开发数据产品赋能智慧城市建设应用，促进数据交易流通，夯实城市数据资产底盘。
一、汇聚城市数据资源
依托政务云平台构建各类数据库，持续开展数据汇聚治理工作，全面提升城市数据资产的数量和质量，完善城市数据资源体系，为上层的应用服务、业务协同、分析计算夯实数据基础。
1、基础库建设，重点建设人口库、法人库、空间地理库、宏观经济库和标准地址库等五个需求最广的内容，各个基础库的数据源自相关主管部门，保证数据在城市范围内的一致与权威。
2、物联感知库建设，基于感知中台和AI中台的接入处理，实现视频类、市政设施类、环境感知类、安全生产监测类等全量物联数据的汇聚，形成全面覆盖、分级分类、标准统一、共享共用的城市级物联感知数据资源库。
3、社会资源库建设，重点接入城市供水、电力、公交、长途客运、文旅企业、医疗机构等与百姓生产、生活、消费联系紧密的数据，充分释放城市大数据的价值潜力。
4、 职能部门库建设，围绕各部门的重点业务领域，对其履职过程中产生的数据资源进行存储，保存原始场景，满足部门自用的同时，支撑部门间业务协同和数据协同。
5、城市主题库建设，基于部门库、基础库、物联感知库和社会资源库，通过要素提取、对象关联和标签规则计算，构建以人、地、事、物、组织、城市部件等主题对象为核心的数据资源，重点是“一人一档”、“一企一档”、“一事一档”和“一车一档”，与基础库中资源不同的是，主题对象的维度更多、更新更快，有大量经过计算产生的结果数据，可快速响应各类查询统计，例如电子证照库、行政权力清单数据库等。
6、城市专题库建设，按照专题划分，从部门库、基础库、物联感知库和社会资源库抽取相关数据，结合从省、市返还的数据，进行重新组织和统计计算，形成各个专题资源库，支撑专题应用和领导驾驶舱。
二、数据赋能智慧城市应用建设
贯彻落实党中央、国务院关于公共数据资源开发利用的决策部署，深化数字中国整体建设布局规划工作要求，加快推动城市大数据和实体经济的深度融合，建设公共数据资源开发利用平台，服务实体经济创新发展，助力产业创造新价值。创新设计“蜂巢”计算体系，综合多种算法，通过差分隐私保护机制、应用客户端离线/在线分离、授权鉴证等关键技术，确保原始数据安全，实现数据“可用不可见”，满足数据在业务流转过程中的合法、合规、安全使用。实现多源异构的数据开发利用，解决数据要素在市场化配置中面临的数据权属界定、隐私安全、交易流通等核心问题，推动城市数据资源化、价值化进程。
2、 整合城市数据资源，综合接城市各部门、各街镇数据，打通数据信息壁垒，提高政府数据应用处置能力。利用大数据可视化技术对城市各领域数据、信息资源进行组织利用，将特定的知识视图应用于特定的行业和特定的解决方案。
3、整合城市视频数据资源，通过自动识别技术及时发现占道经营、车辆违停、不礼让行人、乱搭乱晒、乱倒垃圾等影响文明创城的事件，汇聚分析市政设施、园林绿化、环境卫生、生态环保、医疗机构、公共交通、工地管理等数据资源，全面支撑分析研判、协同处置、考核督查等闭环处理流程，有效支撑文明城市工作。
4、在法人、人口、信用等数据的基础上，汇聚分析市监、税务、社保、科技、环保等多部门掌握的企业数据，对企业进行精准画像，将其与收集梳理的各部门奖励优惠政策及兑现条件进行智能匹配，主动推送至企业或自动落实奖励，以数据共享替代材料申报，缩短政策兑现时长，构建亲清新型政商关系。
5、整合利用各级各部门数据和互联网数据，开展基于大数据的汇聚统计、挖掘分析和模拟推演，对预测发现的城市运行风险隐患和突发事件进行分析研判和结果评估，为科学决策提供支撑。
数据汇聚是开发利用的前提，汇聚的数量越多、质量越高，越有利于城市数据资产的形成和开发。利用智慧城市应用场景建设发展，推动重点行业和场景数据汇聚方式由“推”向“拉”转变，着力解决数据资源供给不足问题，夯实城市数据资产底盘，为探索城市数据财政打好坚实基础。
三、数据资产管理实务（数据治理与入表）培训班
为推动企事业单位“数据治理体系、数据资产入表、数据金融创新、数据产品应用”等工作，强化人才支撑，培育数据资产领域创新、应用、复合型人才。
【学习对象】
1、建筑、能源、工业、市政、城投等企事业单位，CIO、CDO、数字化、综管财务等部门，数据治理、数据资产入表工作人员；
2、大数据、互联网、第三方数商等IT企业，数据治理、数据评价、价值评估、数据资产入表工作人员；
3、高等大专院校大数据、软件工程、信息工程毕业生。
