基于python pycinrad 以及多种类库 编写基于java 的雷达基数据统一格式读取 包括读取分层ppi、插值到等经纬度的网格化ppi以及 cappi、vcs等基本计算方法 回波顶高、组合反射率、垂直液态水等产品计算 LK、FB 光流加半拉格朗日外推 后期增加 1、气象局l3、swan雷达格式读取 2、降水估计
1、radar-core 雷达基数据读取类库
(1) 读取方法
String file = "F:\data\雷达\短临雷达数据\原始数据\Z9090\Z_RADR_I_Z9090_20190729235500_O_DOR_SB_CAP.bin"; CinradRadar cinradRadar = new CinradRadar(); cinradRadar.parse(file); // 必须调用该方法 否则nc tmp 文件一直保留 cinradRadar.dispose();
(2) 要素计算
String file = "F:\data\雷达\短临雷达数据\原始数据\Z9090\Z_RADR_I_Z9090_20190729235500_O_DOR_SB_CAP.bin"; CinradRadar cinradRadar = new CinradRadar(); cinradRadar.parse(file); // 获取径向数据 cinradRadar.radar.getRaw(0,ProductType.REF); // 获取单层ppi 数据 GridData ppi1 = cinradRadar.radar.getPPI(0,ProductType.REF); // 计算组合反射率 以meteoinfo.GridData 等经纬度数据返回 GridData cr = cinradRadar.radar.getCR(); // 计算回波顶 GridData et = cinradRadar.radar.getET(); // 计算垂直液态水 GridData vil = cinradRadar.radar.getVIL(); // 必须调用该方法 否则nc tmp 文件一直保留 cinradRadar.dispose();
(3) 可视化
visualize.PolarMap 径向图 visualize.Raster 栅格图 visualize.VCSMap 剖面图 具体例子在 com.radar.example.VisualizeExample
mvn install cd radar-ui/target/ #jar 包下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/1T19dU5TFUM8925Mp9Xu_tQ 密码: pqme java -jar -Xms1024m -Xmx1024m -DtmpDir={tmpDir} radar-ui-1.0.0.jar
访问 http://127.0.0.1:8070/radr_api/#/
radar-ui 基于radar-core的雷达可视化ui 可视化说明
(1) 选择雷达文件(支持bz2、gzip 以及原始.bin 格式的雷达基数据)
(2) 基本反射率显示、包括切换仰角、切换范围、(反射率、速度、回波顶高、组合反射率、垂直液态水)等要素显示
(3) 剖面显示
(4) 三维体渲染